电压曲线的平坦度在与电池电压轨相连的IC的电源管理链中具有巨大优势：可设计DC-DC转换器在较小的输入电压范围内在zui大效率点工作。从已知 VIN 转换为非常接近的 VOUT,系统的电源链可设计为具有降压和升压转换器的理想占空比，以在所有工作条件下实现99%的效率。此外，电池充电器可完美匹配充电 电压，并根据稳定的工作电压来确定负载大小，以提高远程监控或患者体内电子产品等zui终应用的精度。在旧的化学组成或非平坦放电曲线的情况下，由电池操作的DC-DC转换的效率降低，这将导致电池持续时间更短(-20%)，或者当连接到便携式医疗设备时，由于额外的功耗，需要更频繁地给它们充电。

平坦放电曲线的主要缺点是电池的充电状态(SOC)和健康状态(SOH)额定值更难确定。必须以非常高的精度计算SOC，以确保电池正确充电和放电。过度充电会带来安全问题，并产生化学降解和短路，导致火灾和气体危害。过度放电可能损坏电池，使电池寿命缩短50%以上。SOH提供有关电池性能状态的信息，以帮助防止更换掉好的电池，并在出现问题之前监控坏电池的状态。主微控制器实时分析SOC和SOH数据，修改充电算法，告知用户电池的电位（例如，在断电情况下，电池是否准备好进行大电流深度放电），以及确保在大型储能系统中，处于不良状态的电池和处于良好状态的电池之间实现zui佳平衡，以增加总电池寿命。

通过用陡峭的放电曲线对一个很旧的电池进行数字建模，更容易计算出该电池的充电状态，方式是测量短时间内的压降增量并知道电池电压的jue对值。对于新的锂基电池，进行这种测量所需的精度要高出几个数量级，因为在给定的时间范围内，压降要小得多。

对于SOH，旧电池放电更快，且可预测性更强：它们的电压放电曲线变得更加陡峭，无法达到目标充电电压。新锂电池将更长时间地保持相同的良好行为，但zui终会随着更特殊的行为而降低性能，并且在它们的寿命即将终结或电池即将损坏时快速改变其阻抗和放电曲线。测量温度时必须格外小心，zui好是在每一节电池上，将SOC和SOH算法与这些信息整合，以使它们更准确。

jing确且可靠的SOC和SOH计算在zui好的情况下有助于将电池寿命从10年延长到20年，一般情况下也能使电池寿命增加30%，包括维护费用后，这会将储能系统的总拥有成本降低30%以上。再加上更准确的SOC信息，就可以避免过度充电或过度放电的情况而导致快速耗尽电池；zui大限度地降低短路、火灾和其他 危险情况的可能性；帮助使用电池中的所有电量；并使电池能够尽可能以zui好

zui高效的方式充电。

本文提出的 LTC6813 电池管理解决方案(BMS)可用于便携式超声设备等医疗健康设备、大规模（千兆瓦/小时）储能系统（用于医院、工厂、电网稳定、电动汽车充电基础设施和住宅单元），以及工业机器人和车辆。ADI技术的便携性在可靠性和安全性方面带来了巨大优势，它设计用于不同的恶劣环境，并且符合从汽车ASIL到工业SIL的各种功能安全标准（例如，VDE AR 2510-2/-50、IEC EN 61508等）。